生成AI・Codex MCPとは？API・RAGとの違いを読み取り専用ツールで理解する
MCP、API、RAGの役割の違いと、架空在庫を読む読み取り専用toolで確認した接続、認可、失敗応答、データ非変更を紹介します。
タケナカ
生成AI・Codex 
生成AI・Codex Codexでpytestのテストを作る｜境界値と故障実装で「通るだけ」を防ぐ
Codexが生成したpytestをそのまま採用せず、人が決めた仕様表、境界値、異常系、1行だけ変えた故障実装を使って確かめる手順を紹介します。
生成AI・Codex Codex CLIの非対話実行を試す｜JSONL・終了状態・失敗の見分け方
Codex CLIをスクリプトから呼ぶときに、JSONL、プロセス終了コード、成果物差分を分けて確認する方法を、架空Markdownの実測例で紹介します。
生成AI・Codex AGENTS.mdの書き方｜Codexに開発ルールを伝える最小テンプレート
Codexへ毎回同じ指示を書いている方向けに、AGENTS.mdの役割、階層、override、fallback、サイズ上限を、隔離fixtureの実測結果と最小テンプレートで紹介します。
WordPress CodexでWordPressを改修する前の安全確認チェックリスト
CodexでWordPressの子テーマを変更する前に、対象範囲、バックアップ、差分、表示・機能、復元、停止条件を整理する計画テンプレートです。
Python 生成AIでサーバーログを分析する方法｜送信前マスキングと原因切り分け
Apacheやメールなど複数のログを生成AIで整理する前に、対象範囲を絞り、機密情報をマスクし、根拠行を人が照合する手順を架空ログで紹介します。
Raspberry Pi Linux/Pythonで保存済み画像を生成AIに説明させる設計｜Raspberry Piへの応用前チェック
Linux/Pythonから保存済み画像を1枚ずつ画像対応APIへ送り、説明文と処理状態を対応保存する設計例と、Raspberry Piへ応用する前の確認事項を紹介します。
Python Jupyter Notebookでコード補完を使う方法【JupyterLab・IPython】
Jupyter Notebook／JupyterLabでコード補完を使う方法を解説。Tab補完、IPythonの補完、旧nbextensionsを使用する場合の互換性注意を追記しました。
Apache Mackerel無料プランでApacheを監視する方法【現行仕様対応】
Mackerelの無料プランでApacheのプロセスと応答を監視する手順を解説。現在の無料枠、mackerel-check-plugins、server-statusの公開範囲とセキュリティ注意点を追記しました。
LINE Raspberry PiとLINE Simple Beaconで通知システムを作る方法
Raspberry PiをLINE Simple Beacon端末として使い、ビーコンイベントをMessaging APIのWebhookで受け取る構成を解説。現在の利用条件と署名検証の注意点を追記しました。